油价联动系数怎么算举例说明-国内油价联动机制

计算公式为每UNIT费率标准燃油附加费=(船用油价—起征点油价)*系数+低硫油附加费。

燃油附加费的计算方式是每吨燃料价格乘以船上消耗的燃料种类和价格，高硫油、0.5%低硫油、0.1%低硫油，然后再除以该航线所载集装箱数量。

计算公式为每UNIT费率标准燃油附加费=(船用油价—起征点油价)*系数+低硫油附加费。

起征点油价：RMB2000元/吨。

系数：0.177。

低硫油附加费：RMB12/UNIT上。

燃油附加费的含义

燃油附加费是由于油价上涨，航运公司营运成本增加，为转嫁额外负担而加收的费用，该费用以每运输多少金额或者以运费的百分比表示。

数据说明

停航了，货车燃油费的计算如下：

1、每吨燃油的价格乘以船上消耗燃油的种类和价格，如高硫油、0.5%低硫油、0.1%低硫油，再除以航线上的集装箱数。

2、单位费率标准燃油附加费=(船用油价-门槛油价)乘系数低硫油附加费，门槛油价：2000元/吨系数：0.177低硫油附加费：12元/单位。

急求,出租车收费计算方法

由于我们的目的在于考察美元汇率市场交易对国际石油市场的溢出作用，因此我们采用名义价格，即市场交易价格

以往大量文献因为主要检验油价对汇率进而对整个宏观经济的影响，所以需要采用实际油价和实际（有效）汇率数据，反映两国商品的相对价格水平，从而反映商品的国际竞争力。

从市场交易的角度看，国际石油市场方面，WTI油价是国际原油价格的最主要代表之一，而且近年来石油现货贸易是整个石油贸易的主要形式（Yousefi et al.,2004），因此我们将采用WTI原油现货日价格数据，单位是美元/桶，来源于EIA。美元汇率市场方面，由于欧元对美元的汇率交易是美元汇率交易乃至整个国际汇率交易的最大组成部分，因此我们选取欧元对美元名义即期汇率作为研究对象，该汇率也是日数据，来源于美国联邦储备委员会（即美联储）。

考虑到2005年夏天以来国际油价波动受地缘政治和游资投机炒作等非市场性因素影响巨大，为了尽量避开非市场因素的干扰，更准确地从市场的角度定量分析油价波动和美元汇率起伏的互动关系，我们选取的样本取值区间为2000年1月4日到2005年5月31日，共1342个样本。价格走势如图4.26所示。

图4.26 国际油价与美元汇率走势

我们发现，总体而言，2000年至2002年，油价整体下挫，美元持续升值；2002年以后，情况出现转变，油价持续攀升，美元一路贬值。可见，国际油价与美元汇率之间基本上具有一致的走势，相关性较强（相关系数为0.78），但是，这种表面的相关性是不是二者之间内在机理上互相影响的一种反映呢？更重要的是，美元贬值是不是推动国际油价持续走高的显著原因呢？如果是，程度有多大呢？我们将对此做深入研究。

油价上涨对整个社会有什么影响？

出租汽车计费方法：

白天（早5：00--晚22：59）

起步价10元（三公里以内），超出（含）三公里至十五公里以内的公里数每公里按2元计费。超出（含）十五公里以外的公里数（每公里加收50%空驶费）按3元计费。

夜间（晚23：00-早4：59）

起步价11元（三公里以内）其它计费方式同上，但是每公里另加收20%的夜间费用 （不含起步价11元）

其他收费：

1、等候、低速行驶费

租用出租车时，根据乘客要求停车等候或由于道路条件限制致使车辆的时

速低于十二公里时，每累计五分钟，收一公里租价的费用（不含空驶费）

2、电话租车费，每次3元。

3、过桥过路费由乘客承担。

备注：租用出租车往返载客（即起点和终点在二公里范围以内，包括二公里）和包车不得加收空驶费。

相关系数怎么算

考虑到资源价格改革、工业化进程及我国能源消费结构，原油价格对中国经济的影响程度将逐步加深。即使从目前的油价水平看，油价对中国本轮通货膨胀的压力也还没有真正缓解乃至消除。

对经济增长速度的影响

从世界经济发展的规律和各大国经济的工业化、现代化的历史来看，原油价格与各国经济增长之间总是存在密切的相关关系。因为石油价格波动对宏观经济的影响是非常广泛的，从生产到消费，从成本到价格，从贸易到投资，都会因石油价格波动而受到影响。目前，原油价格对中国经济的影响只是刚刚显现，因此实证分析结果显示，原油价格波动对中国GDP 增速的影响不太大。而考虑以下因素，原油价格对中国经济的影响程度在逐步加深：

（1）资源价格改革的最终完成。目前资源价格改革并未真正推进，成品油价格受到管制，如果成品油定价市场化，原油价格对经济增长的影响将更显著；

（2）工业化进程。随着中国工业化进程的深入，原油消费量在快速增长。原油消费量的增长使中国经济增长与油价的关系会更紧密，油价波动对经济的影响将更深入；

（3）中国能源消费结构。目前，在我国能源消费中，煤炭消费最大，占比约70％，而石油约21％。如果考虑石油消费量的增长预期和能源价格之间的联动关系，原油价格波动对中国经济增长的影响程度会更大一些。

回到短期上来，近期油价高位回调减缓了下半年乃至明年经济增长下滑的速度。一方面，由于存货等原因，4 月以来高企的原油价格对经济的负面影响存在时滞效应，下半年GDP 增速将比上半年减缓，预计下半年在9.8％左右；另一方面，我们认为，在美国不发生飓风等自然灾害的情况下，7 月11 日的147 美元/桶很可能会成为今年油价的最高点，油价的回落盘整将增大中国经济软着陆的可能性。即油价回调将减弱油价对中国经济的冲击，将减缓对经济增长回落的冲击。

对通货膨胀的影响

从目前的油价水平看，油价对中国本轮通货膨胀的压力还没有真正缓解乃至消除。2009 年通胀的高低依然有赖于油价水平。从短期看，油价回落将大幅减轻成品油价格上调的压力并进一步确认下半年中国CPI 的下降趋势。

我国现行的CPI 由八大类商品构成，大致的权重是：食品约33.6%；娱乐教育文化用品及服务约14.5%；居住约13.2%；交通通讯约9.3%；医疗保健个人用品约11%；衣着约9%；家庭设备及维修服务约4.4%；烟酒及用品约5%。八大类商品的权重这几年有微小的变化，但大致如此。从CPI 的构成来看，石油并没有直接的权重，但构成CPI的各类商品及服务大多直接或间接消费石油相关产品。

石油价格直接或间接影响到中国CPI。直接途径是影响CPI 中交通运输和水电燃料等消费价格，其影响大小取决于成品油的价格和价格管制程度以及它们在CPI 中的权重。间接途径是通过影响石化中间体和成品油等生产资料价格来影响CPI，影响大小取决于企业盈利水平和市场竞争程度。根据国际能源署、OECD 经济部和国际货币基金组织经济研究部合作研究的报告，在没有价格管制的情况下，如果国际石油价格每桶上升10美元并持续一年，我国的通货膨胀率将上升0.8 个百分点。

6 月20 日，成品油和电力价格上调，缩小了和国际成品油的价差，但对非食品类居民消费价格指数形成一定的上涨压力。如果国际原油价格持续走高，国内外成品油价差进一步拉大，很可能迫使我国加快调整成品油价格，从而对初步缓解的通胀形势形成新的压力。而油价的调整将缩小国内外成品油价差，也将带动其它石油化工产品价格的回落。截至8 月8 日的数据显示，国际成品油价格随油价大幅下跌，美国成品油价格跌幅超过10％，新加坡成品油价格跌幅超过14％。国内汽油、柴油、航煤油不含税价格与国际分别倒挂811元、1339元、1034 元/吨，差价幅度分别为13.1％、19.6％和14％。一个月以来随着油价的大幅下跌，国内外成品油价差大幅度收窄。

油价回落也会带动其它能源价格的回调。近期，国际油价回落带动国际天然气价格大幅下跌。截至8 月8 日，国际天然气价格已经从6 月份的12.68美元/吨 均价回落到8.22美元/吨，近一个月其价格跌幅高达37.63％。天然气价格的下跌最终影响到国际国内尿素价格出现回落，跌幅分别为1.44％和1.21％。尿素价格回落将降低粮食生产的成本，从而减弱下半年农产品价格上涨的动因，减缓下半年CPI 的上涨压力。

更为重要的是，油价回落将大幅减轻成品油价格上调的压力和上调预期，削弱了非食品类价格上涨的驱动力。从而进一步确认下半年中国CPI 的回落趋势。

对相关行业盈利状况的影响

高油价直接抬高企业原材料成本并间接抬高资金成本和人力成本，对企业利润造成挤压。在未来的2－3 年，企业经营状况的根本改善很大程度上取决于油价高低。而从下半年来看，油价回落缓解了企业成本压力但盈利状况难以改善。

从油价波动下石油消耗前十位的行业的成本波动来看，如果油价提高50％，则石油加工及炼焦业、煤气生产供应业、电力热气生产供应行业为了弥补成本上升将要求分别提高价格50.75％、8.04％、6.95%。但是，由于价格管制的存在，成品油、煤气、电力往往不能按照成本上涨幅度定价，因此油价大幅上涨实际上形成了对这类行业的利润挤压。同时，从经济史来看，高油价往往伴随全球性的经济调整。全球经济调整和将原料价格上涨转嫁给最终产品价格方面的困难将对工业企业的支出(包括固定投资和存货)有相当大的负面影响，从而造成利润的下滑。而油价下跌能缓解各行业的成本压力。

油价波动对各行业的影响程度不同，影响的时滞也不同。同样，各行业对油价的反应速度和敏感性也不相同。而成品油价格的管制会改变部分行业对油价的敏感程度和行业盈利状况。结合各行业石油直接消耗系数的情况，并根据产业链上、中、下游间原材料成本的传导，我们分析了成品油价格管制下的油价下跌或上涨情况下相关行业盈利状况的变化。总体而言，对油价波动不敏感的行业主要有医药健康护理、文化娱乐、通信服务及设备制造、金融保险、食品饮料等。

若Y=a+bX，则有：令E(X)=μ，D(X)=σdu。则E(Y)=bμ+a，D(Y)=bσ。E(XY)=E(aX+bX)=aμ+b(σ+μ)。Cov(X,Y)=E(XY)?E(X)E(Y)=bσ。

相关系数介于区间[-1，1]内。当相关系数为-1，表示完全负相关，表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相反。当相关系数为+1时，表示完全正相关，表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相同。当相关系数为0时，表示不相关。

需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。